（原标题：清华大学申请评估轴承损伤指标的专利，提升轴承损伤程度的评估准确度）
金融界2024年1月2日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“评估轴承损伤指标的模型训练方法、装置、设备及介质”，公开号CN117332274A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本申请公开了一种评估轴承损伤指标的模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取转子在多次跌落过程中的振动数据；对转子在多次跌落过程中的振动数据进行排列组合，得到多个数据对；将每个数据对所包含的振动数据分别输入至初始轴承评估模型的多个分支网络模型中，并对多个分支网络模型的输出结果进行比对，得到比对结果，其中，比对结果用于表征在两次跌落过程中，电磁轴承的辅助机械轴承承载转子所受损伤的相对程度；基于多个数据对以及每个数据对对应的比对结果对初始轴承评估模型进行训练，得到目标轴承评估模型。本申请实施例所提供的方案可提高轴承评估模型输出的准确度，进而提升轴承的损伤程度的评估准确度。
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